AI手机生态跑马停止时彩天下芯片级AI将成主流标

发布时间:2018-07-05 20:54   编辑:未知浏览人次:

AI手机生态跑马停止时芯片级AI将成主流标配
 

        彩天下主动地或是被动地,一切主流手机厂商相继踏入AI手机时期。一些早有准备的选手,以至曾经开端搭建以其为主导者的生态系统

  原标题:AI手机:生态跑马停止时 

  《财经》记者 陈潇潇/文 谢丽容/编辑

  AI手机初次进入人们视野是从争议开端的。

  2016年底,华为光彩发布了光彩magic AI手机,成为业内第一个吃螃蟹的人,但因复杂缘由销量不佳。外界不乏质疑,即便在华为内部,团队也接受了不少压力。

  “惧怕像当年的双摄像头一样,收不到市场效果。”光彩CEO赵明回想说,整个项目推进得很困难。

  但不到一年,AI角逐从芯片级悄然打响。2017年9月,华为和苹果相继发布各自的AI芯片,传统芯片巨头高通、三星也不甘落后,推出搭载AI算法的芯片,乘机卡位。

  AI手机终究如何尚且含糊,头部玩家就已力争上游。手机芯片中能否集成AI处置器,将会成为行业差别化竞争的关键点。

  受制于芯片供给商的手机公司也在探索。或是像vivo一样树立本人的AI引擎,或是如小米的语音助手,从更宽广的物联网切入。

  简直一切主流玩家都认识到,就像智能机对功用机的推翻,AI拓宽了手机终端的才能。这不只是一场算力反动,更重要的是,手机从信息终端延展到了提供生活效劳的平台,可能重塑其在整个信息产业链中的位置。

  今年5月,AI手机提出一年半之后,中国电信发布《AI终端白皮书》,初次试图从算力、才能及应用角度定义AI手机。

  一位手机业内人士通知《财经》记者,今天,即使本人没有AI,也不会有任何一家主流手机公司敢说不支持AI。研讨机构CounterPoint剖析称,2020年,三分之一的智能手机都将具备AI功用,数量超5亿台。

  不过,AI绝非仅是图像、声音辨认等功用的增强,离真正落地尚有一段间隔。

  手机AI大脑

  AI手机直到今天也没有一个统一的明晰概念和规范。但最早的AI手机说法,从AI手机芯片开端。

  2017年4月,苹果的芯片制造商台积电开端量产A11芯片,到7月出货量已到达5000万块。这款内置了神经网络计算单元的芯片被搭载进当年9月的新一代iPhone。

  前脚接后脚,华为推出了麒麟970芯片,这款芯片封装了特地的NPU计算单元,并开端在华为及光彩的中高端产品中大量运用。

  双方都声称本人发布的是全球首款AI手机芯片,但那时,AI手机到底是什么,与智能手机有何实质区别,大家或许有过愿景,但并无共识。

  2016年是AI元年,热钱不时涌入。据第三方融资数据统计机构平台鲸准显现,AI范畴的投资总额在1224亿元。

  手机行业历来是新技术的率先落地者,但AI终究会带来多大的改动,大局部厂商没有概念。

  2016年四季度起,全球手机市场进入下行通道,初次负增长,出货量同比降落0.5%。与“曲面屏”等概念一样,AI起初仅被视为刺激市场的手法。大局部厂商要么搭载云端AI,要么接入第三方AI应用,能让人记住的多是手机速度变快和电池续航的加强。

  但在越来越多的互联网用户场景中,数据传输和运算都将愈加耗时,且功率耗费宏大。仅靠云端AI的运算才能,已满足不了需求。

  人工智能专家刘锋对《财经》记者解释,假如把互联网看做一个大脑,云端AI是中枢神经系统,而设置在前端的AI芯片更像是末梢神经。

  假如把AI看成附加于手机系统之上的运算才能,芯片则是完成计算的中心,相当于手机AI的大脑。

  也就是说,从算法原理上看,云端AI与集成在芯片上的AI没有实质区别,但后者成为了进步手机运算处置才能、减少功耗的关键。

  华为称,单独搭载NPU的麒麟970芯片能在每秒钟辨认2000张图像,比搭载普通CPU形式的芯片快20倍。苹果的A11每秒运算次数最高可达 6000 亿次。这样的算力,云端AI无法提供。

  很快,几个月后,手机行业的主流玩家开端构成统一观念,真正的AI手机,至少应该搭载一块AI之芯。

  今年5月,中国电信发布的《AI终端白皮书》支持了这一见地。白皮书将AI手机定义为基于专用 AI 单元或通用硬件单元(CPU、GPU、DSP)综合调度提供AI算力,并加载深度学习AI应用的全网通手机。

  趋向之下,主流玩家都坐不住了。2017年9月,苹果及华为宣布推出AI芯片后,韩国媒体报道全球手机市场份额第一的三星也已在研发多种AI芯片。高通则强调已在其中高端芯片上,提供了人工智能所需求的计算才能。高通是目前最大挪动芯片供给商,全球43%的手机运用其芯片。

  光彩CEO赵明以为,芯片端的先发优势,为华为至少抢占了半年到一年的时间。他对《财经》记者表示:“假如说其他品牌不在AI处置才能上提升,差距会进一步拉大。比方将来复杂照片的场景,图像语义分割可能会分割成五层六层。”

  华为自2016年手机销量超越1亿后,从未掩饰过在挪动端的野心。在今年6月的一次发布会上,华为消费者BG总裁余承东把出货量定在了2亿部。假如完成,将紧逼处于第二位的苹果。

  麒麟AI芯片研发至少始于六年前。一位海思内部人士通知《财经》记者,在总共1万人的海思团队中,有3000人在做手机芯片。与华为一样,芯片是苹果最重要,也最不为人所理解的部门。2010年以来,苹果不断在研讨这项本钱昂扬、极端复杂的硅科学。

  从某种意义上讲,传统芯片巨头反响滞后了。高通于2017年12月发布了其人工智能旗舰芯片骁龙845,完成了AI从云端到终端的过渡,晚了一个季度。又过了四个月,在声称已投入研发AI芯片后一年半,三星终于推出了一款名为Exynos 9610的芯片。固然该芯片主打AI,但更多基于软件层面,并未带有独立硬件单元。

  不过,这并不代表这些巨头以及它们所扶持的其他手机厂商落伍了。与华为及苹果不同,骁龙845采用异构计算的技术道路,不同的任务调用不同模块的计算才能。

  独立AI模块及硬件单元组合是目前两种最主流的AI芯片搭建方式,苹果及华为属于前者,高通属于后者。一位业内人士通知《财经》记者,在图形处置(GPU)方面,高通实力绝对不输,两种主流的芯片搭建方式目前差异并不非常明显。

  依据第三方数据统计机构Strategy Analytics 2016年发布的数据估测,将来三年高通将掩盖全球37亿部智能手机,简直占了半壁江山。一位国内手机产品经理对《财经》记者表示,小米90%运用了高通芯片,而国内市场排名第二、三位的OPPO及vivo则采用了60%的高通芯片。这些品牌的局部旗舰机和高端机型都搭载了骁龙845芯片。

  这意味着在不久的未来,芯片级AI就会成为主流手机厂商的标配。

  生态跑马赛

  随着人工智能产业的开展,芯片、算法、集成等各环节的供给增加,AI级芯片虽有先发优势,但并不绝对。

  假如说芯片是手机AI的大脑,这场角逐的入场券,那么盘绕其AI才能树立起的应用生态则是将来。

  华为海思芯片的一位工程师对《财经》记者举例,“将来翻开摄像头,不只是摄像,还能镶嵌进辨认功用,这些功用又链接着各种效劳应用。”AI不只表现在续航才能、拍摄功用的变强,而是彻底改动手机的用户体验。

  “否则只要AI引擎,一切的体验跟原来一样,只是翻开APP的速度比其别人快,这个太传统了。”赵明表示,从这个层面讲,应用生态将是区别其他竞争对手的关键。

  在赵明看来,AI手机可分为三个层次:AI芯片、AI系统以及AI应用。

  “一局部的才能规划到芯片上,另一局部在聪慧系统(云端AI)上,剩下的才能局部与AI应用分离。”赵明说道,以拍摄功用为例,拍照只是应用层的结果,前方需求系统及芯片两个底层才能的支持。

  vivo CEO沈炜也以为,AI不只在功用硬件上带来改动,同时也在重新定义手机终端的将来及手机企业本身。

  事实上,AI竞赛从云端开端延伸,边境越来越宽,已碰触到了终端厂商的敏感神经。

  包括谷歌、亚马逊以及BAT在内,互联网巨头试图将AI与云计算分离,构成一个提供声音、视觉辨认及专家在内的智能系统,经过占领产业链制高点,控制包括手机在内的终端产品。

  刘锋以为,背靠自然数据资源,平台公司具有先天优势,对手机这样的终端而言,难免被动。

  这也局部解释了为何主流手机厂商都在竭力打造各自的AI才能。已具有芯片级实力的华为和苹果,选择了类似的途径,都以自主芯片为底层,开放其应用层的开发者平台,在此之上拓展出应用生态。

  而受制于上游芯片商,短少芯片级AI自主才能的厂商,则纷繁从搭载了深度学习的系统层AI切入,也成为一种重要趋向。

  全球第四大手机vivo就是其中之一。今年6月,vivo发布了旗舰机NEX, vivoNEX旗舰版搭载高通骁龙845挪动平台,辅以8GB内存,最大256GB机身存储,早在820时期,高通就曾经在芯片的AI技术上有所探究。高通骁龙845芯片具备独立的AI运算单元,可以完成复杂的设备端的人工智能处置,可提供更丰厚的拍摄、语音、XR和游戏体验。

  不过,vivo的AI才能并不只表现在芯片,毕竟845曾经供货给多家手机公司。

  该引擎相当于手机内部的系统AI,具备深度学习功用,可以感知每个用户的运用习气。半年前,基于此vivo又推出了AI个人助理平台 Jovi。该助手与微软小冰、苹果的siri相似,却又不同。它搭载了深度自然言语了解技术,可以精确地从自然言语中提取有用信息,了解复杂逻辑关系,应对复杂语句。比方复杂微信操作:Hi,Jovi,给增哥发68.8元红包并留言祝贺。

  vivo需求更多才能,目前已和网易、高德、百度、讯飞、蚂蚁金服等同伴树立了AI结合实验室,在AI算法和数据方面停止了深度协作,打造了包括语音辨认、机器视觉、语义了解、学问图谱等技术生态体系。目前这些技术曾经交融进Jovi中。

  这是vivo构建生态的第一步。

  沈炜以至以为,在将来,Jovi能够让用户直接体验到这些效劳,以至不需求再经过各种APP。这将彻底改动手机与用户的互动方式。比方Jovi目前曾经集成了实时的出行信息路况、快递等垂直应用效劳,将来会集成更多。这些展现给消费者的功用背后,考验vivo生态操盘才能。

  同样从系统AI切入的还有小米。小米在招股书中描绘,本人是一家以手机、智能硬件和IoT(物联网)平台为中心的互联网公司。物联网是一个整体生态,并非设备的简单叠加,AI是中心驱动力。

  2017年7月小米发布了智能声响,搭载了语音系统“小i”,用以作为入口,操控包括小米电视、净化器在内的生态链产品。到今年6月,最近一次小米发布会上,小米AI已被内置进了MIUI 10,登陆搭载骁龙845的小米8。

  各自抢占AI入口,已在行业中构成共识。从这个意义上讲,AI拓宽了手机终端的才能,让手机从信息终端延展到了提供生活效劳的平台。这或将重塑手机在整个信息产业链中的位置。

  2018年初,国内多家手机厂商结合发起了“快应用”联盟。将来用户,不需求再经过APP商店装置效劳类软件,加速了上述战略的进度。

  多位业内人士以为,这意味着手机公司很有可能进入互联网平台的中心领地——为用户整合个性化的生活效劳。

  这使得巨头的姿势逐步变化,与终端协作的趋向越来越明显,双方开端浸透彼此的触角。

  2017年底,小米与百度达成了IOT及AI方面的深度协作。时任百度集团总裁兼COO陆奇表示,“多个朋友比多个敌人要好。”

  自2017年宣布战略重心转型人工智能后,百度不断想要树立AI生态,但在智能硬件端规划寥寥,无法支撑落地。小米在其招股书中透露,截至2018年3月31日,小米投资和管理了210家生态链公司,其中90家集中在硬件和生活消费品,曾经衔接超越1亿台的设备。与小米的协作能加快百度AI生态建立。

  各有瓶颈

  虽然AI已成为各大手机厂商的首要战略,但要构成生态却并不容易。

  这也是目前最让赵明头疼的,他说,本人思索最多的是“整个生态应该构建成什么样子”?

  从去年起,光彩就曾经开放了本人的API接口,开端跟互联网平台公司及开发者谈协作,但遗憾的是,整体停顿并不算快。

  一位AI芯片业内人士对《财经》记者表示,他目前最大的担忧是硬件条件准备好了,但没有开发者参与进来,那过去这一年就白做了。

  任何一家对生态有野心的公司,都会向本人产业链的上下游浸透。胜利的关键是能否使生态系统中各方受益。典型的生态建立如盘绕安卓树立起的应用生态。为了疾速做大开发者范围,有些平台主导方以至在初期许以超高分红和协作资源。

  2018年初,华为发布了AI开发平台HiKey 970,推进AI应用生态搭建,并将投入10亿元用于鼓舞开发者创新。

  不过,人工智能专家刘峰以为,这还不是AI生态突围的关键,行业对AI手机的共识是什么,以及AI手机与智能手机的断代区别何在,才是中心。处理这个问题,才干消弭开发者及协作同伴的疑虑。

  5月的《AI终端白皮书》中,将AI手机所必需的才能分为人脸辨认、语音助手、场景辨认、系统优化等。而在应用层,终端需求支持不少于200个人脸特征点的美颜算法,拍摄主体的背景虚化,AR以及拍照翻译,比方路牌、菜单、商品阐明等。

  这是一个积极的行业信号。依照赵明的想象,当行业有了共识,再基于AI引擎优化体验,就能逐步构成本人的生态。

  技术问题则是另一个瓶颈,特别是小米及vivo这样,受制于上游芯片商的厂商。

  小米的AI部门成立不算晚,2016年底其探究实验成立,中心团队由小米电视及小米云共同搭建。但关键AI技术仍靠购置以及协作。

  小米探究实验的相关人士对《财经》记者表示,虽然包括NLP(自然言语处置)在内的中心研发,都由本人团队完成。但大局部技术整合交由包括思必驰、声智科技等在内的人工智能公司提供支持。

  这意味着小米的AI交互计划很难快速推进到更多设备品类里,构成生态。

  而为了快速规划AI生态,vivo的做法是与AI创业公司大量协作。去年,为了寻觅最适宜的技术协作同伴,沈炜曾经亲身带技术团队前往美国硅谷、波士顿等地,走访MIT等研发机构和创业公司。

  虽然与外部技术资源协作能加快AI生态落地进程,但并不代表这些手机厂商可以完整倚重对方。事实上,大局部AI技术公司很难向手机厂商开放本人的中心代码及数据。然后者对硬件的人工智能开展有决议性的作用。

  “人工智能的很多数据来自互联网学问、航空管家这类信息,大家一定要协作,当触及到对方的局部时,就会呈现一些断点。” 赵明表示。但他以为这一局部并不焦急,最重要的是前期的沟通和了解。

  以小米的语音交互为例,由于依赖于海量问答信息,其生态体系朝智能化开展,背后需求庞大的学问库支持。这一点百度可以提共支持。但后者应更多是将本人的技术及数据包装成产品,经过接口的方式,向用户提供规范化效劳。同时会依据协作的严密水平,做数据等其他方面的定制化处置。

  对大局部手机厂商而言,最终能走多远,取决于本身AI才能的大小。